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Mar 08, 2023

AI 로봇은 플라스틱을 청소할 수 없습니다

하룻밤 사이에 우리는 인공지능과 공존하게 되었습니다.

하룻밤 사이에 우리는 인공지능과 공존하게 되었습니다. 그것은 교황의 가짜 사진을 만들고, 가짜 폭발로 주식 시장을 위협하고, 우리의 감정적 문제를 해결하도록 돕고 있습니다. 그러나 일부 사람들은 이 기술이 더 나은 용도로 사용될 수 있는지 궁금해하고 있습니다.

비록 웃기려고 의도했지만, 그 트윗은 흥미로운 질문을 제기합니다. AI가 로봇에 힘을 실어 바다에서 플라스틱을 골라낼 수 있을까요? 아니면 기후 변화와 같은 다른 시급한 문제를 해결하는 데 도움을 주실 수 있나요?

ChatGPT와 같은 도구의 기반이 되는 대규모 언어 모델이 최근 각광을 받고 있는 반면, AI 알고리즘은 이미 기후 변화, 생물 다양성 감소 및 오염에 맞서 싸우는 데 사용되고 있습니다. 비영리 Climate Change AI의 공동 창립자이자 회장인 David Rolnick은 "대부분의 AI는 화려하지 않습니다."라고 말합니다. 그는 이 분야에서 기술의 다섯 가지 용도를 자세히 설명했습니다.

• 삼림 벌채 증거를 찾기 위해 위성 이미지를 스캔하는 등 대규모 데이터 세트를 유용한 정보로 추출합니다.

• 전력망에 대한 에너지 수요 및 재생 가능 공급 예측과 같은 예측 개선.

• 복잡한 시스템을 최적화하여 건물 난방 및 냉방에 필요한 에너지를 줄이거나 산업 공정을 보다 효율적으로 만듭니다.

• 기후 모델링 가속화.

• 실험을 가속화하기 위해 더 나은 배터리 재료를 제안하는 등 과학적 발견 속도를 높입니다.

AI 알고리즘은 이미 바다 청소 활동을 포함하여 널리 사용되고 있습니다(로봇도 있습니다). 그러나 AI가 프로세스를 효율적이고 자율적으로 만들었지만 한계가 있습니다.

Ocean Cleanup 프로젝트는 아마도 가장 많은 자금을 지원받고 잘 알려진 해양 플라스틱 사업 중 하나일 것입니다. 바다에서 플라스틱 물체를 감지하고 매핑하여 청소 자원을 더 효과적으로 배치하는 AI 도구를 개발했습니다. 한편, 홍콩에 본사를 둔 스타트업 오픈오션엔지니어링(Open Ocean Engineering)은 도시 수로에서 쓰레기를 수집하고 유출된 기름을 청소할 수 있는 작은 태양열 로봇인 클리어봇(Clearbot)을 개발했습니다. 임무당 최대 200kg(441파운드)의 잔해를 수거할 수 있는 이 로봇은 AI를 사용하여 수집한 폐기물을 기록하고 분류합니다.

그러나 알고리즘이 완벽하게 작동하더라도 이를 사용하는 방법을 선택하는 것이 중요하며 이러한 프로젝트에는 잘 문서화된 문제가 많이 있습니다. 예를 들어 Ocean Cleanup은 트롤 낚시를 단순히 재창조했지만 플라스틱을 사용했습니다. 이는 해양 생물과 생물 다양성에 대한 위험을 수반합니다. 바로 그것이 구하려고 하는 것입니다. 자체 추산에 따르면 시스템이 가장 느린 속도로 사용될 때에도 갑각류, 물고기, 해파리, 오징어 등 수만 마리의 작은 바다 생물이 그물에 걸릴 가능성이 있습니다. 저인망 시스템을 이용해 Great Pacific Garbage Patch까지 처음 12번의 여행 동안 The Ocean Cleanup은 193,832kg의 플라스틱과 667kg의 잡어를 잡았습니다. 주로 물고기, 상어, 연체동물, 바다거북이었죠. 해양 생물보다 플라스틱이 훨씬 많지만 고려해야 할 비용 편익 분석이 있습니다. 더욱이 거대한 그물은 디젤 동력 선박에 의해 견인되므로 프로세스가 극도로 탄소 집약적입니다.

더 큰 문제는 이러한 노력이 문제를 거의 해결하지 못한다는 것입니다. 매년 최소 1,400만 톤의 플라스틱이 바다에 버려집니다. 현재 속도로 보면 2050년에는 플라스틱이 물고기보다 더 커질 것으로 예상됩니다. 데이터 대시보드에 따르면 The Ocean Cleanup은 지금까지 약 3,300톤의 플라스틱을 잡았습니다.

궁극적으로 이번 주 파리에서 체결된 것과 같은 법적 구속력이 있는 글로벌 조약은 플라스틱 문제를 증상을 해결하기보다는 근원부터 해결함으로써 플라스틱 문제에 가장 큰 변화를 가져올 것입니다. "기술 분야에서 가장 어려운 일은 종종 필요하다고 생각하는 것보다 필요한 것을 듣고 구축하는 것입니다."라고 Rolnick은 말합니다. "기술이 등장해서 세상을 구할 수는 없습니다. 기술 도구를 사용하는 사람, 현장 전문 지식을 갖춘 사람, 기술의 영향을 받는 커뮤니티가 결합되어야 합니다."